Blog > Tag > Deep-Learning

OpenAI planuje stworzyć własny procesor do sztucznej inteligencji

Data: 2025 Feb 12th | Kategoria Blog | Tagi: OpenAI, AI, Sztuczna Inteligencja, Procesory, Chip AI, Broadcom, TSMC, AMD, Nvidia, Technologia, Innowacje, Hardware, Komputery, Deep Learning, Machine Learning

OpenAI, firma odpowiedzialna za ChatGPT, planuje zrewolucjonizować swoją infrastrukturę komputerową, opracowując własny procesor dedykowany do obsługi sztucznej inteligencji. Inicjatywa ta ma na celu zmniejszenie zaleĹźności od zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia, a takĹźe poprawę wydajności i efektywności energetycznej systemów AI. PoniĹźej przedstawiamy szczegółowy przegląd tego ambitnego projektu.

Więcej ...

Jak działa deep learning oraz transformacji danych  w sztucznej inteligencji?

Data: 2025 Feb 2nd | Kategoria Blog | Tagi: deep learning, transformacji danych, sztuczna inteligencja, AI, chatGPT,

Deep learning (uczenie głębokie) to jedna z dziedzin sztucznej inteligencji (AI), a dokładniej uczenia maszynowego (machine learning). Polega na tworzeniu i trenowaniu sztucznych sieci neuronowych, które są inspirowane strukturą i działaniem ludzkiego mózgu.

Więcej ...

Jak działają sieci neuronowe sztucznej inteligencji?

Data: 2025 Jan 31st | Kategoria Blog | Tagi: sieci neuronowe, glebokie uczenie, deep learning, LLM, AI, sztuczna inteligencja, SI

Architektura sieci neuronowych to struktura, która definiuje sposób organizacji i połączeń między neuronami (jednostkami obliczeniowymi) w modelu. Sieci neuronowe są inspirowane biologicznym układem nerwowym, ale w praktyce są to matematyczne modele przetwarzające dane. PoniĹźej szczegółowe wyjaśnienie:

Więcej ...

Jak działa sztuczna inteligencja. Algorytm uczenia maszynowego.

Data: 2025 Jan 31st | Kategoria Blog | Tagi: uczenie maszynowe, AI, sztuczna inteligencja, SI, sieci neuronowe, glebokie uczenie, deep learning, LLM, chatGPT, Deepseek

Koncepcja działania oprogramowania sztucznej inteligencji (AI), a w szczególności algorytmów uczenia maszynowego (machine learning, ML), opiera się na automatycznym uczeniu się modeli na podstawie danych, aby wykonywać zadania bez wyraĹşnego programowania kaĹźdego kroku. Oto kluczowe elementy tej koncepcji:

Więcej ...

Historia prac nad sztuczna inteligencja. Kiedy rozpoczęto pracę nad sieciami neuronowymi?

Data: 2025 Jan 31st | Kategoria Blog | Tagi: AI, sztuczna inteligencja, SI, sieci neuronowe, glebokie uczenie, deep learning, LLM, test Turinga, chatGPT, Deepseek

Prace nad sieciami neuronowymi zaczęły się w latach 40. XX wieku od modeli teoretycznych, ale ich prawdziwy rozwój nastąpił dopiero w ostatnich dwóch dekadach dzięki postępowi w mocy obliczeniowej, duĹźym zbiorom danych i algorytmom takim jak backpropagation. Dziś sieci neuronowe są sercem rewolucji AI, napędzając wszystko od autonomicznych samochodów po zaawansowane systemy językowe.

Historia prac nad sztuczną inteligencją (AI) i sieciami neuronowimi, z podkreśleniem kluczowych momentów i przełomów:

Więcej ...