Blog > OpenAI planuje stworzyć własny procesor do sztucznej inteligencji

OpenAI planuje stworzyć własny procesor do sztucznej inteligencji

Data: 2025.02.12 | Kategoria: Blog | Tagi: OpenAI , AI , Sztuczna Inteligencja , Procesory , Chip AI , Broadcom , TSMC , AMD , Nvidia , Technologia , Innowacje , Hardware , Komputery , Deep Learning , Machine Learning

OpenAI, firma odpowiedzialna za ChatGPT, planuje zrewolucjonizować swoją infrastrukturę komputerową, opracowując własny procesor dedykowany do obsługi sztucznej inteligencji. Inicjatywa ta ma na celu zmniejszenie zależności od zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia, a także poprawę wydajności i efektywności energetycznej systemów AI. Poniżej przedstawiamy szczegółowy przegląd tego ambitnego projektu.

Projekt i jego założenia

OpenAI rozpoczęło intensywne prace nad opracowaniem autorskiego układu scalonego, który ma wspierać zarówno proces treningu, jak i inferencji (wykonywania) modeli AI. Według najnowszych doniesień, projekt jest na ostatniej prostej – finalizacja projektu ma nastąpić w ciągu najbliższych kilku miesięcy, a produkcja pierwszych chipów planowana jest na 2026 rok. Zespół odpowiedzialny za projekt, liczący około 40 inżynierów, w tym byli specjaliści z Google TPU, pracuje nad stworzeniem rozwiązania, które wykorzysta zaawansowaną technologię litograficzną 3 nm, umożliwiającą uzyskanie wysokiej przepustowości pamięci oraz rozbudowanych możliwości sieciowych.

Strategiczne cele i znaczenie projektu

Decyzja o stworzeniu własnego procesora wynika z potrzeby większej kontroli nad łańcuchem dostaw i obniżenia kosztów operacyjnych. Dotychczas OpenAI opierało swoje rozwiązania na procesorach Nvidia, które, mimo wysokiej wydajności, wiążą się z rosnącymi kosztami i ograniczeniami dostępowymi. Własny chip umożliwiłby firmie optymalizację algorytmów pod kątem specyficznych potrzeb modeli AI oraz zwiększenie efektywności energetycznej, co ma kluczowe znaczenie przy rosnących wymaganiach obliczeniowych.

Współpraca z kluczowymi partnerami

Realizacja projektu opiera się na strategicznej współpracy z czołowymi graczami w branży półprzewodników. OpenAI współpracuje między innymi z:

• Broadcom – firma specjalizująca się w projektowaniu układów, która pomaga dostosować architekturę chipu do specyficznych wymagań AI.
• TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) – światowy lider w produkcji półprzewodników, który ma zapewnić zdolności produkcyjne przy użyciu najnowszych technologii litograficznych.
• Dodatkowo, OpenAI integruje rozwiązania AMD (np. chipy MI300 wykorzystywane w infrastrukturze Microsoft Azure), co ma na celu dalszą dywersyfikację źródeł mocy obliczeniowej.
  
   

Wyzwania i perspektywy rozwoju

Projektowanie własnego chipu to przedsięwzięcie obarczone wysokimi kosztami oraz ryzykiem technologicznym. Proces tape-out, czyli przesłanie finalnego projektu do fabryki celem produkcji, jest kosztowny i czasochłonny – nie ma gwarancji, że pierwsza seria chipów będzie w pełni funkcjonalna. W przypadku niepowodzenia konieczne będzie przeprowadzenie korekt i ponowne testy, co może opóźnić planowany start produkcji. Niemniej jednak, osiągnięcie sukcesu w tym przedsięwzięciu pozwoli OpenAI na znaczną optymalizację kosztów długoterminowych oraz umocnienie pozycji na rynku technologii AI.

Wpływ na branżę technologii AI

Stworzenie własnego procesora przez OpenAI wpisuje się w szerszy trend realizowany przez gigantów technologicznych, takich jak Google, Microsoft, Amazon, Meta czy Apple. Dążenie do samodzielnego projektowania układów pozwala firmom na większą kontrolę nad infrastrukturą obliczeniową, eliminując problemy wynikające z zależności od jednego dostawcy. Dla OpenAI, który jest jednym z największych konsumentów GPU na rynku, taki krok może przynieść rewolucyjne zmiany – od zmniejszenia kosztów po poprawę wydajności modeli AI, co w efekcie przyczyni się do dalszego dynamicznego rozwoju technologii sztucznej inteligencji.

Podsumowanie

Realizacja projektu własnego procesora przez OpenAI może odmienić sposób, w jaki firma zarządza swoimi zasobami obliczeniowymi. Dzięki strategicznym partnerstwom z Broadcom i TSMC oraz integracji rozwiązań AMD, OpenAI stara się stworzyć układ dedykowany do treningu i uruchamiania modeli AI, co może znacząco obniżyć koszty operacyjne i zwiększyć niezależność od zewnętrznych dostawców. Choć przed firmą stoją poważne wyzwania technologiczne i finansowe, sukces tego przedsięwzięcia mógłby wpłynąć na całą branżę, inspirując innych gigantów technologicznych do podobnych działań i przyspieszając rozwój infrastruktury AI na skalę globalną.