Data: 2025 Jan 31st | Kategoria Blog | Tagi: uczenie maszynowe, AI, sztuczna inteligencja, SI, sieci neuronowe, glebokie uczenie, deep learning, LLM, chatGPT, Deepseek
Koncepcja działania oprogramowania sztucznej inteligencji (AI), a w szczególności algorytmów uczenia maszynowego (machine learning, ML), opiera się na automatycznym uczeniu się modeli na podstawie danych, aby wykonywać zadania bez wyraźnego programowania każdego kroku. Oto kluczowe elementy tej koncepcji:
Data: 2025 Jan 31st | Kategoria Blog | Tagi: AI, sztuczna inteligencja, SI, sieci neuronowe, glebokie uczenie, deep learning, LLM, test Turinga, chatGPT, Deepseek
Prace nad sieciami neuronowymi zaczęły się w latach 40. XX wieku od modeli teoretycznych, ale ich prawdziwy rozwój nastąpił dopiero w ostatnich dwóch dekadach dzięki postępowi w mocy obliczeniowej, dużym zbiorom danych i algorytmom takim jak backpropagation. Dziś sieci neuronowe są sercem rewolucji AI, napędzając wszystko od autonomicznych samochodów po zaawansowane systemy językowe.
Historia prac nad sztuczną inteligencją (AI) i sieciami neuronowimi, z podkreśleniem kluczowych momentów i przełomów: