Data: 2025 Feb 2nd | Kategoria Blog | Tagi: deep learning, transformacji danych, sztuczna inteligencja, AI, chatGPT,
Deep learning (uczenie głębokie) to jedna z dziedzin sztucznej inteligencji (AI), a dokładniej uczenia maszynowego (machine learning). Polega na tworzeniu i trenowaniu sztucznych sieci neuronowych, które są inspirowane strukturą i działaniem ludzkiego mózgu.
Data: 2025 Jan 31st | Kategoria Blog | Tagi: sieci neuronowe, glebokie uczenie, deep learning, LLM, AI, sztuczna inteligencja, SI
Architektura sieci neuronowych to struktura, która definiuje sposób organizacji i połączeń między neuronami (jednostkami obliczeniowymi) w modelu. Sieci neuronowe są inspirowane biologicznym układem nerwowym, ale w praktyce są to matematyczne modele przetwarzające dane. Poniżej szczegółowe wyjaśnienie:
Data: 2025 Jan 31st | Kategoria Blog | Tagi: uczenie maszynowe, AI, sztuczna inteligencja, SI, sieci neuronowe, glebokie uczenie, deep learning, LLM, chatGPT, Deepseek
Koncepcja działania oprogramowania sztucznej inteligencji (AI), a w szczególności algorytmów uczenia maszynowego (machine learning, ML), opiera się na automatycznym uczeniu się modeli na podstawie danych, aby wykonywać zadania bez wyraźnego programowania każdego kroku. Oto kluczowe elementy tej koncepcji:
Data: 2025 Jan 31st | Kategoria Blog | Tagi: AI, sztuczna inteligencja, SI, sieci neuronowe, glebokie uczenie, deep learning, LLM, test Turinga, chatGPT, Deepseek
Prace nad sieciami neuronowymi zaczęły się w latach 40. XX wieku od modeli teoretycznych, ale ich prawdziwy rozwój nastąpił dopiero w ostatnich dwóch dekadach dzięki postępowi w mocy obliczeniowej, dużym zbiorom danych i algorytmom takim jak backpropagation. Dziś sieci neuronowe są sercem rewolucji AI, napędzając wszystko od autonomicznych samochodów po zaawansowane systemy językowe.
Historia prac nad sztuczną inteligencją (AI) i sieciami neuronowimi, z podkreśleniem kluczowych momentów i przełomów: